Como calcular o intervalo de confiança

Um intervalo de confiança é um indicador da precisão da sua medição. É também um indicador de quão estável é a sua estimativa, que é a medida de quão perto sua medição será para a estimativa original se você repetir sua experiência. Siga as etapas abaixo para calcular o intervalo de confiança para seus dados.

Passos

  1. Imagem intitulada Calcular intervalo de confiança 1
1. Anote o fenômeno que você gostaria de testar. Digamos que você esteja trabalhando com a seguinte situação: O peso médio de um estudante do sexo masculino na Universidade ABC é de 180 libras. Você vai testar o quão precisa você será capaz de prever o peso dos alunos do sexo masculino na Universidade ABC dentro de um determinado intervalo de confiança.
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    2. Selecione uma amostra da população escolhida. Isso é o que você usará para coletar dados para testar sua hipótese. Vamos dizer que você selecionou aleatoriamente 1.000 alunos do sexo masculino.
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    3. Calcule sua média de amostra e amostras desvio padrão. Escolha uma estatística de amostra (E.G., Média da amostra, amostra de desvio padrão) que você deseja usar para estimar o parâmetro populacional escolhido. Um parâmetro populacional é um valor que representa uma característica particular da população. Veja como você pode encontrar sua amostra média e amostra de desvio padrão:
  • Para calcular a média da amostra dos dados, basta somar todos os pesos dos 1.000 homens selecionados e dividem o resultado por 1000, o número de homens. Isso deveria ter lhe dado o peso médio de 180 libras.
  • Para calcular o desvio padrão da amostra, você terá que encontrar a média ou a média dos dados. Em seguida, você terá que encontrar a variância dos dados, ou a média das diferenças quadradas da média. Depois de encontrar esse número, basta levar sua raiz quadrada. Digamos que o desvio padrão aqui seja 30 libras. (Observe que esta informação às vezes pode ser fornecida para você durante um problema de estatísticas.)
  • Imagem intitulada Calcular Intervalo de Confiança Passo 4
    4. Escolha o nível de confiança desejado. Os níveis de confiança mais comumente usados ​​são 90%, 95% e 99%. Isso também pode ser fornecido para você no curso de um problema. Digamos que você escolheu 95%.
  • Imagem intitulada Calcular Intervalo de confiança 5
    5. Calcule sua margem de erro. Você pode encontrar a margem de erro usando a seguinte fórmula: ZA / 2 * σ / √ (n).ZA / 2 = o coeficiente de confiança, onde a = nível de confiança, σ = desvio padrão, e n = tamanho da amostra. Esta é outra maneira de dizer que você deve multiplicar o valor crítico pelo erro padrão. Veja como você pode resolver esta fórmula, quebrá-lo em partes:
  • Para encontrar o valor crítico ou zA / 2: Aqui, o nível de confiança é 95%. Converta a porcentagem para um decimal, .95, e divida por 2 para obter .475. Então, confira o mesa z Para encontrar o valor correspondente que acompanha .475. Você verá que o valor mais próximo é 1.96, na interseção da linha 1.9 e a coluna de .06.
  • Para encontrar o erro padrão, tome o desvio padrão, 30 e divida-o pela raiz quadrada do tamanho da amostra, 1.000. Você ganha 30/31.6, ou .95 libras.
  • Multiplique 1.96 por .95 (seu valor crítico pelo seu erro padrão) para obter 1.86, sua margem de erro.
  • Imagem intitulada Calcular Intervalo de Confiança Passo 6
    6. Indique seu intervalo de confiança. Para declarar o intervalo de confiança, você só precisa tomar a média, ou a média (180) e escrevê-la ao lado de ± e a margem de erro. A resposta é: 180 ± 1.86. Você pode encontrar os limites superiores e inferiores do intervalo de confiança, adicionando e subtraindo a margem de erro da média. Então, seu limite inferior é 180 - 1.86, ou 178.14, e seu limite superior é 180 + 1.86, ou 181.86.


  • Você também pode usar esta fórmula útil para encontrar o intervalo de confiança: x̅ ± zA / 2 * σ / √ (n). Aqui, x̅ representa a média.

    • Pontas

    Ambos os escores e z escores de Z podem ser calculados manualmente, bem como usando uma calculadora gráfica ou tabelas estatísticas, que são freqüentemente encontradas em livros didáticos estatísticos. Os escores Z também podem ser encontrados usando a calculadora de distribuição normal, enquanto as pontuações T podem ser encontradas usando a calculadora de distribuição T. Ferramentas on-line também estão disponíveis.
  • Sua população de amostra deve ser normal para o seu intervalo de confiança ser válido.
  • O valor crítico usado para calcular a margem de erro é uma constante que seja expressa como uma pontuação ou uma pontuação Z. As pontuações de T são tipicamente preferidas com o desvio padrão da população é desconhecida ou quando uma pequena amostra é usada.
  • Existem muitos métodos, como amostragem aleatória simples, amostragem sistemática e amostragem estratificada, pela qual você pode selecionar uma amostra representativa que você pode usar para testar sua hipótese.
  • Um intervalo de confiança não indica a probabilidade de um resultado específico. Por exemplo, se você tem 95 por cento confiantes de que sua população significa entre 75 e 100, o intervalo de confiança de 95% não significa que há uma chance de 95% a média das quedas dentro do seu intervalo calculado.

    • Coisas que você precisa

    • População de amostra
    • Computador
    • Acesso à internet
    • Livro de texto de estatísticas
    • Calculadora gráfica
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