Como analisar dados qualitativos de entrevistas
Entrevistas são uma fonte maravilhosa para usar para projetos de pesquisa. Eles podem adicionar muitos insights pessoais e ajudar as pessoas a se conectarem ao material. Comece organizando seus dados, que inclui transcrição e categorização. Então você pode optar por fazer uma análise temática, que iluminará os temas que você encontrou de maneira direta. Ou, você pode escolher uma análise narrativa, que envolve usar uma variedade mais ampla de fontes para criar uma história convincente. Ambos os métodos são eficazes.
Passos
Método 1 de 3:
Organizando seus dados1. Familiarize-se com seus dados para se tornar mais informado. Leia as entrevistas para começar a conhecer suas fontes. Em seguida, leia os dados novamente, desta vez fazendo anotações de suas impressões. Passar pelo conjunto de dados várias vezes e determinar quais entrevistas são úteis e que você pode reservar.
- Você vai ler através das entrevistas várias vezes. Cada vez, observe quaisquer novos pensamentos que você tem ou perguntas que você precisa responder.
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2. Transcreva os dados para facilitar o trabalho com. Faça um registro bem digitado de todos os seus dados. Se você fez anotações manuscritas durante as entrevistas, digite-as. Além disso, transcreva quaisquer anotações que você levou enquanto você estava se familiarizando com os dados. Criar uma versão eletrônica ajudará você a pesquisar facilmente seus dados e reorganizar conforme necessário.
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3. Considere o seu próprio tendência. Como você transcreve, você começará a formar opiniões sobre suas entrevistas. Levar algum tempo para refletir sobre o que informa seus pontos de vista. Você ainda pode ser objetivo, mas é importante pensar sobre sua própria perspectiva enquanto passa por seus dados. Pense sobre:
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4. Escolha um foco claro para seus dados. Agora que você entende seu conjunto de dados, você precisa decidir como deseja usá-lo. Talvez você esteja trabalhando em um estudo do sistema escolar público em Chicago. Você pode ter entrevistado uma grande variedade de pessoas. Você pode precisar decidir qual ponto de vista para destacar, a fim de dar ao seu estudo um foco mais claro.
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5. Considere o uso de software para tornar sua análise mais rápida. Quando você estiver pronto para classificar ainda mais os dados, pese os prós e contras de usar o software. O software de dados qualitativo (QDA) pode ser realmente útil para categorizar e codificar. Pode definitivamente tornar o processo mais rápido!
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6. Crie um sistema de categorização se você não usar o software. Você pode tentar usar diferentes notas post-it coloridas, cartões de nota ou mesmo diferentes fontes coloridas em suas notas digitadas. No começo, você pode tentar brincar com sistemas diferentes para que você possa ver o que se sente confortável para você. Depois de escolher um sistema, crie uma chave para lembrar o que tudo significa.
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7
Categorizar os dados. Este processo também é conhecido como "codificação" ou "indexação" os dados. É simplesmente o processo de passar por seus dados e classificá-lo em diferentes categorias.
Método 2 de 3:
Usando a análise temática das entrevistas1. Faça conexões nos dados. Ao trabalhar através das entrevistas, você começará a perceber certos temas. Por exemplo, você pode notar que os professores que trabalham em um distrito são muito focados na avaliação. Você pode fazer um dos seus temas.
- Você pode notar que os pais de estudantes do ensino médio são muito focados em taxas de graduação. Que pode ser outro tema que você destaca.
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2. Revise os temas que você encontrou até ter um conjunto coerente. Volte sobre seus temas e procure quaisquer problemas em potencial. Por exemplo, alguns dos seus temas contradizem um ao outro? Você precisa desenvolver mais completamente outro conjunto de temas??
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3. Descreva seus temas de maneira envolvente. Isto é quando você quer começar a tornar seus dados acessíveis e interessantes para os outros. Dê aos nomes dos temas que são descritivos e envolventes para desenvolver mais plenamente seus pontos.
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4. Produzir seu relatório de uma maneira clara e informativa. Uma vez que seus temas são nomeados, organizá-los de maneira coerente. Por exemplo, talvez você queira começar com entrevistas dos pais e depois passar para a experiência do professor. Outra maneira de estruturar seu relatório seria avaliar algo como o "clima cultural" em um distrito escolar e tecer junto pai, professor e histórias de estudantes.
Método 3 de 3:
Escolhendo a análise narrativa1. Reúna uma variedade de fontes relacionadas ao seu assunto. Você estará tecendo uma história com análise narrativa. Para tornar mais convincente, você confiará em outras fontes, além de suas entrevistas. Você pode reunir livros, artigos de jornal, postes de blog, fotografias e qualquer outra coisa que se relaciona com a pergunta de pesquisa que você está tentando responder.
- Por exemplo, você pode passar pelos minutos das recentes reuniões do conselho escolar. Você também pode olhar fotos de várias salas de aula ao redor da cidade.
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2. Leia sua coleção e anote suas respostas. Mergulhe em suas entrevistas e outras fontes. Faça anotações sobre peças que parecem convincentes ou desencamam outras emoções. Por exemplo, talvez uma entrevista com um professor que trabalhe 3 empregos parece muito interessante para você.
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3. Analise o conteúdo e o contexto de cada história. Você pode começar procurando conteúdo que está faltando. Por exemplo, talvez nenhum dos alunos fale sobre atividades extracurriculares. Você pode tentar descobrir por que isso é. Você também pode considerar o contexto. Por exemplo, talvez esses alunos sejam de um distrito com uma alta taxa de pobreza. Que poderia explicar por que extracurriculares parecem de compreensão.
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4. Crie uma história combinando os dados. Entrevistas em grupo e outras fontes juntas para criar uma história convincente. Em vez de criar um relatório tradicional, você escreverá uma narrativa.
Pontas
Não tenha medo de trocar de abordagens. Você pode começar com uma abordagem temática e decidir que uma abordagem narrativa seria melhor se adequar aos seus temas.
Gaste muito tempo trabalhando com seus dados. Quanto mais familiar você estiver com suas entrevistas, mais claramente você verá temas.
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