3 maneiras de ser um cientista de dados

Ciência dos Dados (que combina habilidades científicas e tecnológicas para interpretar quantidades massivas de dados) é consistentemente classificada como uma das campos de carreira mais desejáveis do século XXI. Para entrar neste campo, você pode ganhar um diploma em ciência de dados em uma universidade ou tomar massivos cursos online (MOOCs) gratuitamente em casa ou inserir um bootcamp de ciência de dados intensivos. Antes de você saber, você também pode ser um cientista de dados profissional!

Passos

Método 1 de 3:

Ganhando um grau de ciência de dados

1. Tome aulas em matemática e ciência da computação enquanto no ensino médio. A ciência dos dados requer uma extensa experiência em estatísticas, álgebra, cálculo e ciência da computação. É uma boa ideia começar a aprender essas habilidades o mais cedo possível.

Certifique-se de obter pelo menos uma educação básica em Python, R e SQL, já que são as linguagens básicas de programação que você usará para o resto de sua carreira.
O Python é uma linguagem de programação sem frescuras que permite que os cientistas de dados se concentrem em suas perguntas de pesquisa, em vez de sintaxe de código.
R é um ambiente programável que é usado para armazenar análise complexa de dados no script de linha de comando.
SQL (linguagem de consulta estruturada) permite que os pesquisadores manipulem e consultem dados em bancos de dados relacionados.

Imagem intitulada Seja um cientista de dados Passo 2

2. Participar de uma universidade com programas respeitáveis relacionados à ciência dos dados. Procure on-line no Google ou nos sites de classificação da faculdade como você.S. Notícias para universidades com programas mais bem classificados em campos relacionados à ciência dos dados. Existem universidades com graus em ciência de dados, mas você também pode entrar no campo com uma licenciatura em ciência da computação, estatística, matemática, economia ou pesquisa de operações.

Você também deve considerar o seu conselheiro de orientação por aconselhamento, contatando os departamentos para os quais você está pensando em aplicar e corresponder aos próprios cientistas de dados.

Ganhar um curso de graduação em ciência de dados ou um campo relacionado provavelmente exigirá 4 anos para completar.

Durante o seu tempo como graduação, você deve se concentrar em particular em tomar cursos de estatística, negócios e ciência da computação.

Imagem intitulada Seja um cientista de dados Passo 3

3. Vá para a escola de pós-graduação se você quiser se qualificar para posições de supervisão. Muitos cientistas de dados entram no campo depois de completar um mestrado ou pH.D, particularmente aqueles interessados em posições de supervisão. Na primavera do seu ano júnior, pergunte ao seu consultor da faculdade sobre quais programas de ciência de dados seria o melhor ajuste para você e o que você pode fazer para entrar neles.

A escola de pós-graduação pode ser cara e demorada, mas adiciona estrutura e pode ajudar na rede.

Imagem intitulada Seja um cientista de dados Passo 4

4. Comece a procurar empregos na ciência dos dados. Após a formatura, você pode pesquisar on-line para posições científicas de dados e participar de eventos de rede, como conferências de ciências de dados e seminários. Ao longo do seu tempo na Unfgrad and Grad School, seus professores e consultores ajudarão você a desenvolver um portfólio do trabalho que você concluiu durante seus estudos. Tem esse portfólio pronto para entrevistas e conhecer e cumprimentar.

Você pode usar seu diploma de ciência de dados em uma ampla variedade de campos, como tecnologia, farmacêutica, governo, varejo e jogos de modo que lance uma rede larga em sua busca de emprego.

Método 2 de 3:

Tomando massivos cursos abertos online de casa

1. Encontrar programas mooc respeitáveis em ciência de dados. Cursos abertos on-line massivos são cursos de nível universitário ensinados on-line por especialistas no campo. Procure on-line para programas MOOC disponíveis que hospedam cursos nas habilidades necessárias para você se tornar um cientista de dados. A grande maioria será livre, mas algumas podem cobrar taxas. Certifique-se de ler revisões de cada programa para garantir sua qualidade.

Imagem intitulada Seja um Cientista Data Step 6

2. Tome aulas em habilidades básicas de ciência de dados. Os primeiros mooces que você desejarão tomar serão em linguagens básicas de programação como Python, R e SQL. Ao progredir, você pode passar para cursos avançados naqueles idiomas de programação até que você tenha baixo Pat.

Depois de dominar o Python, R e SQL, você deve considerar fazer cursos em outras linguagens de programação com usos mais específicos para completar seu conjunto de habilidades.

Imagem intitulada Seja um Cientista Data Step 7

3. Inscreva-se para cursos em matemática e aprendizagem de máquinas. Uma vez que você tenha estabelecido uma fundação em Python, R e SQL, você deve tomar alguns moocs em estatísticas, cálculo, álgebra, economia e aprendizagem de máquinas (programação que permite aos computadores "aprender" através da linguagem estatística).

Os cientistas de dados muitas vezes precisam de habilidades de fala pública e experiente em negócios. Considere tomar alguns moocs nesses campos também.

Imagem intitulada Seja um Cientista Data Step 8

4. Junte um portfólio do seu trabalho. Se você optar por tomar MOOCs em vez de participar de uma universidade tradicional, pode haver mais pressão sobre você para provar suas habilidades. Ter uma carteira completa do seu trabalho no campo pronto para mostrar o que você pode fazer.

O trabalho em seu portfólio deve ser composto de trabalho de seus moocs, de qualquer trabalho freelance que você possa ter concluído e seu site pessoal se tiver um.

Recurso de projetos pessoais e aprofundados que você fez no seu portfólio, não menores conjuntos de dados.

O trabalho que você apresenta em seu portfólio deve estar disponível publicamente. Faça o seu trabalho em sites como Kaggle e Github.

Acompanhe seu trabalho com uma presença on-line em uma plataforma de blog e mídias sociais.

Imagem intitulada Seja um Cientista Data Step 9

5. Comece sua carreira na ciência dos dados. Procure um emprego on-line e participe de eventos de rede. Certifique-se de trazer seu portfólio com você para mostrar novas pessoas que você conhece no campo. Fique de olho nas listagens em campos como o setor de tecnologia, o governo, marketing, consultoria e cuidados de saúde. Cada um tem um uso para alguém com experiência em ciência de dados.

Se você tomou um programa de mooca em ciência de dados, ele fornecerá a documentação certificando sua conclusão de seus cursos. Inclua esta documentação no seu currículo.

Método 3 de 3:

Participando de um bootcamp

1. Aprenda habilidades básicas de ciência de dados antes da bootcamp. As bootcamps de ciência de dados são programas de certificação intensivos, de curto prazo, para que você deseja que seja o mais preparado possível para que você possa efetivamente usar seu tempo lá. Ter pelo menos um conhecimento intermediário de linguagens de programação, matemática e ciência da computação ajudará você a obter uma perna depois de começar sua ciência de dados bootcamp.

Considere tomar alguns cursos abertos on-line massivos nessas áreas ou estudar em seu próprio tempo.
Se você estudar em seu próprio tempo, certifique-se de definir metas concretas e realizáveis para acompanhar o seu progresso e impedir que você seja desencorajado.

Imagem intitulada Seja um Cientista Data Step 11

2. Ler comentários de dados ciência bootcamps online. Pesquisar no Google and Data Science Forums para comentários sobre os dados de ciência Bootcamps disponíveis. Você também pode considerar entrar em contato com os cientistas de dados no campo para descobrir suas opiniões sobre os melhores bootcamps por aí.

Imagem intitulada Seja um cientista de dados Etapa 12

3. Escolha o bootcamp que mais de perto corresponda às suas necessidades. Os bootcamps de ciência de dados duram uma média de 10 a 11 semanas, mas alguns dos mais prestigiosos podem durar 6 meses completos. Os bootcamps mais prestigiados também custam mais. Certifique-se de encontrar um bootcamp que equilibre suas necessidades de agendamento e financeira.

Pode haver bootcamps em sua área, mas há uma boa chance de você precisar viajar para uma cidade maior para participar de um. Isso torna o agendamento e as finanças particularmente importantes.

Imagem intitulada Seja um Cientista Data Step 13

4. Participe do seu bootcamp. Durante o seu bootcamp, você terá a oportunidade de receber instruções diretas na ciência dos dados, produzir trabalho para sua carteira e rede com outras ciências estabelecidas e emergentes de dados. Você vai ter que estudar duro e trabalhar mais, mas não se atole nele. Certifique-se de que você também está usando seu tempo para ter uma noção do campo, quem está nele, e seu lugar nele.

Imagem intitulada Seja um cientista de dados Passo 14

5. Construir um portfólio. Seu bootcamp e qualquer mooca que você tirou lhe dará algum trabalho para começar seu portfólio, mas também deve apresentar nenhum trabalho freelance que você fez e pessoal, em profundidade de sites públicos como Kaggle e Github. Acompanhe seu portfólio com uma presença online bem estabelecida em uma plataforma de blog e nas mídias sociais.

Pergunte aos seus instrutores no seu bootcamp para ajudar a montar seu portfólio.

Imagem intitulada Seja um cientista de dados Passo 15

6. Rede com outros cientistas de dados e solicitar empregos. Procure on-line para trabalhos em campos como tecnologia, saúde, governo, varejo e jogos. Participe de conferências e cumprimenta e cumprimenta à rede com outras pessoas no campo. Traga seu portfólio para mostrar suas habilidades.

Seus cursos de mooca e bootcamp provavelmente fornecerão documentos certificando sua conclusão deles. Inclua esses documentos em seu currículo.